KI-Sicherheitstests

Adversarische Sicherheitstests für KI-gestützte Anwendungen.

KI-Sicherheitstests decken Anwendung, modellnahen Ablauf, Abrufschicht, Werkzeugintegrationen, Berechtigungen und die klassischen Kontrollen rund um das KI-System ab.

Diese Leistung besprechen Alle Leistungen

Was getestet wird

Die gesamte KI-Anwendung – nicht nur einzelne Prompts.

LLM-Systeme verbinden Modellverhalten, Anwendungslogik, Dokumentenabruf, Werkzeuge, Berechtigungen und Datenverarbeitung. KI-Sicherheitstests prüfen, wie diese Schichten auf adversarische Eingaben und realistische Missbrauchsszenarien reagieren.

Prompt-Injection und Missbrauch von Anweisungen
Tests von Werkzeug- und Agentengrenzen
Prüfung von Dokumentenabruf und Offenlegung sensibler Daten
Bedrohungsmodellierung für KI-Abläufe


leistung: ai-security-testing
status: abgestimmt

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Abgedeckte Risiken

Finden, wo KI-Verhalten Sicherheitsgrenzen überschreiten kann.

Die Arbeit fokussiert konkrete Risiken: Datenlecks, Prompt-Injection, unsichere Werkzeugnutzung, fehlerhafte Autorisierung, Manipulation der Abrufschicht, übermäßiger Kontextzugriff und fragile menschliche Freigabeprozesse.

KI-gestützte Testautomatisierung KI-Architektur prüfen Anwendungs-Pentest KI-Testautomatisierung

Angriffe auf Prompts und Anweisungen Direkte und indirekte Prompt-Injection, Fehler in der Anweisungshierarchie, unsichere Inhaltsverarbeitung und Umgehungsversuche.
Grenzen für Werkzeugaufrufe Testen, ob modellgetriebene Werkzeugaufrufe beabsichtigte Berechtigungen, Argumente, Ablaufzustände oder Freigabekontrollen überschreiten können.
Risiken beim Dokumentenabruf Prüfung von Zugriffen auf sensible Kontextdaten, Dokumentisolation, Mandantengrenzen, Vertrauenswürdigkeit der Quellen und Missbrauch der Abrufschicht.
Für Evaluationen nutzbare Befunde Wiederverwendbare Szenarien und Nachweise für Regressionstests, Prüfung von Schutzmechanismen und operative Überwachung.

KI-Sicherheitswissen

KI-Risiko entsteht meist an Integrationsgrenzen, nicht nur im Modell.

LLM-Anwendungen verbinden probabilistische Modellausgaben mit deterministischen Softwarekontrollen. Sicherheitstests müssen prüfen, wie Prompts, Werkzeuge, Dokumentenabruf, Autorisierung, Protokollierung und menschliche Freigaben zusammenspielen.

Prompt-Injection ist ein Problem der Vertrauensgrenzen

Prompt-Injection ist relevant, wenn nicht vertrauenswürdiger Inhalt privilegierte Anweisungen, Werkzeugaufrufe, Datenzugriff oder Benutzerentscheidungen beeinflussen kann. Die Lösung ist selten nur ein besserer Prompt.

Dokumentenabruf braucht Autorisierung

Abrufsysteme sollten Vertrauenswürdigkeit der Quellen, Mandantentrennung, Dokumentberechtigungen und Grenzen für sensiblen Kontext erzwingen, bevor Inhalte das Modell erreichen.

Werkzeuge sind sicherheitssensible APIs

Wenn ein Modell Werkzeuge aufrufen kann, braucht die Werkzeuggrenze klare Berechtigungen, Argumentvalidierung, Freigaberegeln, Protokollierung und sicheres Fehlerverhalten.

FAQ

Fragen zu KI-Sicherheitstests.

KI-Sicherheitstests werden um die produktive Anwendung und den Ablauf herum abgestimmt, weil relevantes Risiko meist an Integrationsgrenzen entsteht.

Geht es dabei nur um Prompt-Injection?

Nein. Prompt-Injection ist nur eine Kategorie. Die Prüfung umfasst auch Dokumentenabruf, Werkzeuge, Agenten, Autorisierung, Datenverarbeitung, Protokollierung, Evaluationslogik und die umgebenden Anwendungskontrollen.

Können Systeme mit privaten Daten getestet werden?

Ja, mit vereinbarten Regeln für Testdaten, Grenzen und Nachweise. Fokus ist, ob sensibler Kontext, Mandantendaten oder internes Wissen offengelegt oder missbraucht werden können.

Testen Sie KI-Agenten und Werkzeuge?

Ja. Werkzeug- und Agententests betrachten Aufrufgrenzen, Berechtigungen, Freigabeprozesse, die Manipulation von Argumenten, Zustandsverwechslungen und den Missbrauch verbundener Systeme.

Können Befunde zu automatisierten Tests werden?

Wo es sinnvoll ist, werden aussagekräftige Szenarien in wiederholbare Testfälle überführt. So können Teams Korrekturen validieren und Regressionen erkennen, wenn sich der KI-Ablauf ändert.

Mit einer gezielten Prüfung beginnen

Benötigen Sie belastbare Gewissheit vor einer Einführung, einem Audit oder einer Skalierung?

Beschreiben Sie das zu prüfende System, Produkt oder den KI-Ablauf. In einem kurzen Erstgespräch klären wir Ziele, Rahmenbedingungen und das passende Vorgehen.

contact@ai-adversary.com Sicherheitskontakt