Pentest · Red Team · sécurité de l’IA · automatisation
AI-Adversary accompagne les équipes techniques et sécurité dans l’évaluation de leurs systèmes critiques : pentests manuels, simulations d’attaque encadrées, revues d’architecture, tests de systèmes d’IA et automatisation des contrôles de sécurité.
Nos expertises
Chaque mission produit des éléments directement exploitables par les équipes techniques : chemins d’attaque démontrés, contrôles défaillants, risques de conception, possibilités d’automatisation et priorités de correction.
Pentest
Évaluation d’applications, d’API, de services cloud et de systèmes d’identité, menée par un expert et complétée, lorsque c’est utile, par des outils assistés par IA.
Red Team
Scénarios offensifs réalistes centrés sur les actifs métier, les abus d’identité, les environnements cloud et les failles de détection.
Architecture
Analyse technique des systèmes, des frontières de confiance, des flux d’authentification, des architectures cloud et des contrôles, avant que les défauts de conception ne deviennent des risques opérationnels.
Sécurité de l’IA
Tests adversariaux d’applications fondées sur des LLM : chaînes de traitement, prompts, outils connectés, recherche documentaire et risques de fuite de données.
Automatisation assistée par IA
Accompagnement des équipes qui souhaitent automatiser leurs contrôles de sécurité grâce à des outils assistés par IA, à partir de risques avérés et sous supervision humaine.
Automatisation
Des contrôles reproductibles et des chaînes d’automatisation qui rendent les vérifications plus rapides, plus fiables et plus faciles à maintenir.
Application AI-Adversary
AI-Adversary réunit un tableau de bord, une API et une CLI pour les missions de sécurité autorisées, la gestion des cibles, les approbations et les résultats.
Comprendre les enjeux
Les failles graves proviennent rarement d’un défaut isolé. Elles apparaissent lorsque l’identité, la logique applicative, la configuration du cloud, l’accès aux données, la supervision et les processus humains se combinent d’une manière imprévue.
Une vulnérabilité est une faiblesse. Le risque mesure ses conséquences probables dans votre environnement. Un test utile explique les deux : ce qui peut être exploité et l’impact concret pour l’activité.
Un chemin d’attaque est une succession de faiblesses qui permet de passer d’un accès initial à un impact significatif : élévation de privilèges, accès aux données ou persistance. Le cartographier permet de concentrer les corrections là où elles réduiront réellement le risque.
Un contrôle n’est utile que s’il résiste à une attaque. Nous vérifions si l’authentification, les autorisations, la segmentation, la journalisation, les alertes et les procédures de réponse fonctionnent comme prévu face à un abus réaliste.
La revue d’architecture examine les frontières de confiance, les flux de données, les hypothèses liées aux identités et les modes de défaillance, avant que la complexité de l’implémentation ne masque les défauts de conception.
La sécurité de l’IA ne se limite pas aux prompts. Les risques se situent souvent autour du modèle : droits d’accès aux sources documentaires, appels d’outils, séparation entre clients, journalisation, validation humaine et traitement des données.
Une vulnérabilité corrigée ne doit pas réapparaître sans être détectée. Les constats les plus importants peuvent être transformés en contrôles reproductibles, exécutés pendant le développement, avant une mise en production ou dans le cadre d’une validation continue.
Des conclusions étayées par des preuves
Les livrables s’adressent aux équipes qui ont besoin de conclusions concrètes, pas d’une formulation vague du risque. Chaque constat relie les preuves techniques au scénario d’attaque, aux actifs concernés, au comportement des contrôles et aux décisions de remédiation.
Choisir la bonne approche
Un format mal choisi produit peu d’enseignements. Le pentest ciblé vérifie l’existence et l’exploitabilité de vulnérabilités. La Red Team mesure jusqu’où peut progresser un attaquant crédible. La revue d’architecture traite les choix de conception qui déterminent le risque à long terme. L’automatisation permet de surveiller durablement les contrôles essentiels après la mission.
Pentest
Le pentest repose d’abord sur le jugement de l’expert : comprendre le système, sélectionner les chemins d’attaque pertinents, valider l’exploitabilité et en expliquer l’impact. L’IA peut faciliter l’analyse des requêtes, la génération de cas de test, la variation des charges utiles et l’étude de la documentation. Aucun constat n’est toutefois communiqué sans reproduction manuelle ni qualification du risque.
service: pentest_manuel
appui: outils_assistes_par_ia
[testé] autorisations + logique métier
[testé] API + services cloud exposés
[validé] preuves reproductibles
suite: corriger, retester, automatiserSécurité de l’IA
L’évaluation couvre l’ensemble de l’application : prompts, recherche documentaire, outils, agents, permissions, flux de données, logique d’évaluation et contrôles web classiques qui entourent le système d’IA.
service: securite_ia
surface: application_llm + outils + donnees
[constat] contournement des limites d’un outil
[constat] exposition d’un contexte sensible
[validé] contrôle d’accès aux sources
livrable: preuves, scénario, remédiationMéthodologie
Chaque mission est définie à partir des impacts redoutés, menée dans un cadre maîtrisé et conclue par des constats exploitables aussi bien par les équipes techniques que par les décideurs.
Préciser les actifs concernés, les risques métier, les contraintes, les critères de réussite et les limites à respecter pendant les tests.
Identifier les frontières de confiance, les surfaces exposées, les objectifs probables d’un attaquant et les hypothèses à vérifier.
Réaliser les tests techniques, collecter les preuves, valider les contrôles et éviter les perturbations inutiles.
Hiérarchiser les constats, expliquer leur impact et proposer aux équipes techniques des mesures de correction directement applicables.
Commençons par cadrer le besoin
Présentez-nous brièvement le système, le produit ou la chaîne de traitement IA à évaluer. Un premier échange permettra de préciser les objectifs, les contraintes et le format de mission le plus adapté.